Статья научно-технического журнала "Автомобильные дороги и мосты" (№ 2 (30), 2022, Проектирование, строительство, реконструкция, ремонт и содержание)
ПЕРСПЕКТИВЫ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ОДЕЖД
Компания ООО «ТИМ» приняла участие в сопоставительном георадарном обследовании на автомобильной дороге М-12 Москва – Нижний Новгород – Казань
Расчеты относительной прочности и влажности в GeoReader v 2.10
Также начата интеграция с веб-сервисом для полностью автоматического поиска границ нейросетью и др. функции. читайте далее
Георадарное обследование городских дорог имеет ряд отличительных особенностей по сравнению загородными дорогами.
Работы в г. Санкт-Петербург. см.далее
Мы приняли участие в акселераторе дорожной отрасли РОСДОРНИИ. Проект GeoReader получил новый курс для развития
Ранее мы сообщали о первых шагах в разработке искусственной нейронной сети в обработке георадарных данных, полученных на протяженных объектах дорожной сети. Сегодня хотим представить промежуточный результат - на радарограмме отражены границы слоев дорожной конструкции, которые получены работой алгоритмов на базе технологии искусственного интеллекта (компьютерное зрение)..
Сегодня метод георадиолокации всё больше вызывает доверие за счет массы примеров положительного опыта. Решение задач с применением георадара становится проще, дешевле и эффективнее
В выпуске № 46 сборника научных трудов ФАУ "РОСДОРНИИ" исследован "ОПЫТ КОМПЛЕКСНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ ДОРОЖНЫХ ОДЕЖД ГЕОРАДАРАМИ И УСТАНОВКАМИ УДАРНОГО НАГРУЖЕНИЯ"
Уважаемые коллеги, друзья, примите наши искренние поздравления с Новым 2022 годом!
Представьте радарограмму на конкурс ТИМ и получите возможность выиграть приз. Главное условие - докажите что у радарограммы есть "душа"